Rooy Fúnez

Docente de Matemáticas UPNFM

La inteligencia artificial (IA) se apoya en modelos matemáticos para procesar datos, reconocer patrones y tomar decisiones. Quienes tienen formación en ambas áreas poseen herramientas poderosas para desarrollar soluciones innovadoras.

 Las matemáticas aportan lógica, estadística y estructuras que permiten construir algoritmos sólidos y eficientes. Esto es clave para aplicaciones como el aprendizaje automático y el análisis predictivo.

 Entrevista

 Más allá de lo técnico, los expertos enfrentan retos éticos como la privacidad, el sesgo algorítmico y la transparencia. Una base científica rigurosa ayuda a abordarlos con responsabilidad.

 En América Latina, esta combinación impulsa avances en educación, salud y políticas públicas. Matemáticas e IA no solo construyen el futuro: lo hacen con precisión y conciencia social.

 Entrevista

En un mundo cada vez más digital, la convergencia entre inteligencia artificial y matemáticas representa una oportunidad única para generar cambios reales y positivos. Formar profesionales con esta doble especialización no solo impulsa la innovación, sino que garantiza un desarrollo tecnológico más justo, ético y orientado al bienestar social.